Resumen
Este artículo analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) en la producción de conocimiento científico desde una perspectiva crítica. Se examina cómo la IA transforma los métodos de investigación, la autoría, la comunicación científica y la formación docente, diferenciando entre IA tradicional e IA generativa. Se abordan tanto los avances técnicos como los riesgos de sesgos algorítmicos, exclusión epistémica y homogeneización del discurso. Asimismo, se discuten marcos normativos recientes y el rol del diseño de prompts en la investigación. El trabajo aboga por una gobernanza ética, transparente y plural, capaz de garantizar equidad en la ciencia y en la educación superior.
Citas
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